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Copilot StudioとChatGPTの違いとは？それぞれの特徴を比較し、選び方を解説
目次
「Copilot StudioとChatGPTは、結局どこが違うのだろう」。生成AIの導入を検討するなかで、そんな疑問を持つ方は少なくありません。名前だけを見ると似たツールに思えますが、実は得意分野や設計思想が異なります。
ざっくり言えば、Copilot Studioは業務に合わせたAIエージェントを「構築する」ことに強く、ChatGPTは幅広い用途でAIを「活用する」ことに強いツールです。
この記事では、経営層や推進担当の方に向けて、両者の違いを目的・カスタマイズ性・社内データ活用・セキュリティ・料金といった観点から比較し、自社に合った選び方までをわかりやすく解説します。
Copilot StudioとChatGPTの違いとは？
「結局この2つは何が違うのか」という疑問に、まず結論と比較表でお答えします。細かい解説に入る前に、全体像をつかんでおきましょう。
「業務に合わせて構築する」Copilot Studioと
「幅広く活用する」ChatGPT
両者のいちばんの違いは、その設計思想にあります。Copilot Studioは、Microsoft 365やPower Platformを軸に、自社の業務やデータに合わせた独自のAIエージェントを構築することに強いツールです。
一方のChatGPTは、文章作成や調査、分析、アイデア出しなど、幅広い用途を柔軟にこなす汎用的なAIです。近年は社内データの参照やカスタムGPT、外部サービス連携にも対応が広がっています。
「業務環境に組み込むために構築する」か「幅広い用途で活用する」か、という軸で捉えると違いが見えてきます。
Copilot StudioとChatGPTの違いがわかる比較一覧表
まずは、主な違いを表で確認しましょう。それぞれの特徴を観点ごとに整理すると、次のようになります。
| 比較の観点 | Copilot Studio | ChatGPT （Business／Enterprise） |
| 主な役割 | 業務に合わせたAIエージェントの構築 | 幅広い用途での対話・生成・分析 |
| 得意な領域 | Microsoft 365／Power Platformを軸にした業務組み込み | 文章作成・調査・分析・カスタムGPTなど汎用活用 |
| 利用対象 | 企業・組織（作成者を中心に構築） | 個人からチーム・企業まで |
| 社内データ活用 | SharePoint等を知識ソースにして回答に活用 | Company knowledgeやAppsを通じて社内情報を参照 |
| セキュリティ | Microsoftの権限・ガバナンスを活かせる | 法人向けは暗号化・アクセス管理等を提供し、既定で学習に不使用 |
| 料金体系 | Copilotクレジット／従量課金／M365 Copilotとの組み合わせ等 | Businessはユーザー単位、Enterpriseは個別契約など |
※本記事では企業利用を想定し、セキュリティや社内データ活用については主にChatGPT Business／Enterpriseを対象に比較しています。
この後、それぞれの観点を詳しく見ていきます。自社が重視するポイントを意識しながら読み進めてください。
Copilot StudioとChatGPTとは？それぞれの特徴を解説
違いを正しく理解するには、それぞれがどんなツールなのかを押さえておく必要があります。ここでは、両者の基本的な特徴を整理します。
Copilot Studioとは？業務向けAIエージェントを構築するツール
Copilot Studio（コパイロットスタジオ）は、Microsoftが提供するローコードのAIエージェント構築ツールです。社内データやTeams・SharePointと連携した独自のAIアシスタントを、プログラミングの専門知識がなくても作成・公開できます。
社内文書を知識ソースとして登録すれば、社内情報に基づいた回答や、要約・分類・文案作成などを任せられます。Power Automateと組み合わせれば、業務の流れのなかにAIを組み込むことも可能です。「使う」だけでなく「業務プロセスに組み込む」ことを前提に設計されている点が、大きな特徴です。
ChatGPTとは？幅広い業務に活用できる汎用対話AI
ChatGPTは、OpenAIが提供する汎用的な対話AIです。2022年の公開以降、人間のように自然な受け答えができることで広く普及しました。
文章の作成や要約、翻訳、調査、データ分析、コーディング支援まで、幅広いタスクをこなせる点が魅力です。GPTs（カスタムGPT）で特定の役割に特化したAIを作れるほか、法人向けのBusinessやEnterpriseでは、社内データの参照や外部サービス連携にも対応しています。個人利用から企業利用まで、幅広い用途で活用されている汎用型のAIツールです。
（※2026年2月以降、個人向けプランではGPTｓの新規作成が不可となっています。）
Copilot StudioとChatGPTの違い【6つの観点で比較】
ここからは、両者の違いを6つの観点から比較します。自社が重視するポイントと照らし合わせながら読み進めてください。
目的・利用対象の違い
Copilot Studioは、企業や組織が業務用の独自エージェントを構築することを主眼に置いています。対してChatGPTは、個人からチーム、企業まで幅広いユーザーが多様な目的で使う汎用ツールです。
同じ生成AIでも、想定している使い方が異なります。「組織の業務のために作り込む」ことに軸足を置くのか、「幅広い用途で柔軟に活用する」ことに軸足を置くのか、という違いが出発点になります。
カスタマイズ性・エージェント構築の違い
Copilot Studioでは、トピックやアクション、Power Automateとの連携を通じて、業務プロセスに深く組み込んだエージェントを構築できます。申請の受付から通知、登録までを一連の流れとして自動化することも可能です。
ChatGPTでも、GPTsではKnowledgeを設定できるほか、AppsまたはActionsを利用して外部サービスと連携したカスタムAIを構築できます。
ただし、Microsoft 365やPower Platformを中心とした業務プロセスにエージェントを組み込む場合は、Copilot Studioが適しています。どの環境を軸にAIを作り込むかで、選択が変わります。
社内データ活用の違い
Copilot Studioは、SharePointやOneDriveに保存した社内文書を知識ソースとして参照し、社内情報に基づいた回答を生成できます。
SharePointなどでは、既存のMicrosoft 365のアクセス権を反映しながら情報を活用できる点が特徴です。
一方、ChatGPTもBusinessやEnterpriseでは「Company knowledge」やコネクタを通じて、SharePointやSlack、Google Driveなどの社内情報を参照し、出典付きで回答できます。どちらも社内データを扱えるため、「どの環境のデータを、どんな権限管理で活用したいか」で選ぶのが実態に合っています。Microsoft 365の権限やデータ基盤を軸にするなら、Copilot Studioに分があります。
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セキュリティ・データの取り扱いの違い
Copilot Studioは、Microsoftのセキュリティ基盤の上で企業データを扱えるように設計されています。暗号化やアクセス制御、ガバナンス機能が備わり、既存のMicrosoft 365の権限管理をそのまま活かせる点が強みです。
ChatGPTも、法人向けのBusinessやEnterpriseでは業務利用を想定したセキュリティが提供されています。OpenAIの公式情報「Enterprise privacy at OpenAI」によると、BusinessやEnterpriseの業務データは既定でモデルの学習に使われず、保存時・通信時の暗号化などの対策が講じられています。
ChatGPT BusinessではSAML SSOやMFAなどの管理機能を利用できます。Enterpriseではさらに、SCIM、ロールベースアクセス制御（RBAC）、高度なコンプライアンス機能などが提供されています。
どちらも企業利用に配慮されているため、既存環境や権限管理との相性で判断するとよいでしょう。
料金・課金体系の違い
料金の考え方も異なります。Copilot Studioは、Copilotクレジットや従量課金、Microsoft 365 Copilotとの組み合わせなど、利用量や容量を踏まえたライセンス体系です。ChatGPTは、Businessではユーザー単位、Enterpriseでは個別契約など、プランによって課金方式が変わります。
課金の単位が異なるため、単純な金額の大小だけでは比較できません。自社の使い方や利用人数をもとに試算することが大切です。なお料金は改定されることがあるため、検討時には各社の公式ページで最新の内容を確認してください。
Microsoft 365・業務システムとの連携性の違い
Copilot Studioで作ったエージェントは、Teamsなどの業務チャネルに公開できるほか、SharePointなどをデータソースとして連携し、社内情報を回答に活用できます。社員が使い慣れた画面から、そのままAIを利用できる点が便利です。
ChatGPTも外部サービスとの連携やコネクタが広がっていますが、Microsoft 365やPower Platformを中心とした業務環境への組み込みという点では、Copilot Studioに優位性があります。既存の業務基盤にどれだけ自然に組み込めるかが、両者の違いとして現れます。
Copilot StudioとChatGPTの使い分けを業務シーン別に解説
違いを理解したところで、実際の業務ではどう使い分けるのかを見ていきましょう。ここでは代表的な3つのシーンを取り上げます。
社内ヘルプデスク・FAQ対応
就業規則やIT操作、申請手順といった社内文書をもとにした問い合わせ対応は、Copilot Studioが得意とする領域です。SharePointに保存したマニュアルを参照し、社内ルールに基づいた回答を24時間自動で生成できます。
同じ質問に繰り返し対応していた担当者の負担を、大きく減らせます。Microsoft 365の権限やデータ基盤を活かしたい場合ほど、Copilot Studioの強みが生きます。
文章生成・分析・調査
汎用的な文章作成や企画のアイデア出し、データ分析、情報の整理といったタスクでは、ChatGPTが力を発揮します。特定の業務システムへの組み込みを前提としない幅広い業務なら、柔軟に使えるChatGPTが便利です。
たとえば、メール文面のたたき台づくりや、資料の要約、データの傾向分析などに活用できます。用途を限定しない発想支援や分析は、汎用AIならではの得意分野です。
業務プロセスの自動化
申請内容のチェックや担当部署への通知、メールの下書き作成など、業務の流れに組み込む自動化は、Copilot StudioとPower Automateの連携が適しています。「質問に答える」だけでなく、「質問をきっかけに処理を実行する」ところまで踏み込めます。
たとえば、休暇申請をきっかけに不足項目を整理してTeamsに通知する、といった一連の流れを自動化できます。Microsoft 365を軸に、会話で終わらせず業務そのものを前に進めたい場合に向いています。
Copilot StudioとChatGPTはどちらを選ぶべき？
「自社ではどちらを選べばいいのか」は、多くの方が悩むところでしょう。ここでは、それぞれが向いているケースを整理し、両立という選択肢も含めて判断の指針を示します。
Copilot Studioが向いているケース
Copilot Studioは、次のような企業に向いています。
- Microsoft 365やPower Platformを業務基盤として利用している
- その環境の中にAIエージェントを組み込みたい
- Microsoft 365の権限・データ基盤を活かしてAIを活用したい
- 業務プロセスに組み込むAIを内製したい
既存のMicrosoft環境を活かして、業務特化型のAIを構築したい企業にとって、有力な選択肢になります。
ChatGPTが向いているケース
一方、ChatGPTは次のような場合に向いています。
- 幅広い業務で生成AIを活用したい
- 文章作成や分析、調査などを柔軟に行いたい
- カスタムGPTや外部サービス連携も活用したい
- まずは個人・チーム単位からAI活用を広げたい
導入のハードルが低く、幅広い業務にすぐ使える点が魅力です。用途を限定しない使い方なら、ChatGPTが便利でしょう。
両方を組み合わせる選択肢
実は、どちらか一方に絞る必要はありません。両者は排他的な関係ではなく、用途によって使い分けたり、組み合わせたりできます。幅広い文章作成・分析・調査や個人の生産性向上にはChatGPT、Microsoft 365やPower Platformを中心とした業務エージェントの構築にはCopilot Studio、といった役割分担が考えられます。それぞれの得意分野を活かすことで、AI活用の効果を高められます。
Copilot Studioが向いている企業の特徴
比較を踏まえて、Copilot Studioが特に効果を発揮する企業像を整理します。3つの特徴に分けて解説します。
Microsoft 365やPower Platformを業務基盤にしている
SharePointやTeams、Outlookを日常的に使い、Power Platformを業務基盤にしている企業ほど、その環境の中にAIエージェントを組み込みやすくなります。既存のMicrosoft 365環境を活用できるため、新たな基盤構築の負担を抑えられる場合があります。社員が使い慣れた画面でそのまま利用できる点も、定着を後押しします。Microsoft 365との高い親和性は、Copilot Studioの大きな利点です。
Microsoft 365の権限・データ基盤を活かしたい
社内文書を根拠にAIに回答させたい企業のうち、既存のMicrosoft 365の権限管理やデータ基盤をそのまま活かしたい場合に向いています。アクセス権に沿った情報活用と、ガバナンスを両立しやすくなります。
「既存の権限設計を崩さずにAIを活用したい」というニーズに応えられる点が、業務利用での安心につながります。
業務に組み込むAIを内製したい
情報システム部門だけに頼らず、現場も業務に合うエージェントの設計・改善に参加したい企業にも適しています。ローコードで構築できるため、業務を理解している担当者もエージェントづくりに関わりやすくなります。
ただし企業利用では、権限やデータアクセス、ガバナンス、コネクタなどの設計も必要です。作りやすさと管理の仕組みを両立させることが、安全な内製化の前提になります。
Copilot Studio導入を成功させるポイント
Copilot Studioを選んだ場合に、成果を出すために押さえておきたいポイントを整理します。導入前に知っておくと、よくあるつまずきを避けられます。
目的とKPIを先に決める
まず、どの業務を効率化し、何を成果指標とするのかを先に定めましょう。問い合わせ削減率や一次解決率といったKPIを決めておくと、導入後の効果を客観的に振り返れます。
目的が曖昧なまま作り始めると、途中で方向性を見失いがちです。ゴールを明確にすることが、成功の第一歩になります。
ナレッジ整備と運用体制をセットで設計する
エージェントの回答精度は、参照するナレッジの品質に直結します。社内文書を最新の状態に整え、誰がいつ更新するのかを決めておくことが欠かせません。作って終わりにせず、継続的に見直す運用体制を整えておきましょう。ナレッジの鮮度を保つ仕組みが、成果を長く維持する土台になります。
小さく始めて段階展開する
はじめから全社に広げるのではなく、導入意欲の高い一部門や対象業務を限定して試す ことをおすすめします。成功事例をテンプレート化してから、他部門へ横展開する進め方が現実的です。コストと効果を見ながら段階的に広げることで、失敗のリスクを抑えられます。小さな成功の積み重ねが、全社への定着を後押しします。
Copilot Studioの比較・導入はソフィアが支援
「自社にどちらが合うのか」「Copilot Studioをどう導入すればいいのか」で迷ったら、専門家に相談する方法もあります。ソフィアでは、ツールの比較・選定から導入・定着までを支援しています。
比較・選定から導入・定着まで伴走する支援内容
ソフィアのAX支援では、ツールの比較・選定から、導入目的の整理、ナレッジの整備、エージェントの構築、運用定着までをサポートします。単に導入して終わりではなく、現場が自らエージェントを改善し続けられる体制づくりまで見据えて伴走します。
Microsoft 365上の社内文書やTeams、SharePointと連携しながら、問い合わせ対応や社内手続きの案内、業務の下書き作成といった業務を支援する仕組みを一緒に設計します。「Microsoft 365内で完結する範囲」と「追加ライセンスや外部連携が必要な範囲」を切り分けて整理するため、無理のない形でAI活用を始められます。
Copilot Studio導入はスモールスタートから
「どちらのツールが自社に向いているか相談したい」「Copilot Studioを試してみたい」という段階でも問題ありません。まずは現状の課題や、やりたいことを整理するところから始めましょう。小規模なPoC（概念実証）から着手すれば、どの業務でどの程度の効果が見込めるかを、実際に確かめながら判断できます。ソフィアでは無料相談も受け付けていますので、まずはお気軽にご相談ください。
まとめ｜違いを理解して自社に合うAIを選ぶ
Copilot StudioとChatGPTは、どちらも優れた生成AIですが、その強みの方向性が異なります。Copilot Studioは業務に合わせたAIエージェントを「構築する」ことに強く、ChatGPTは幅広い用途でAIを「活用する」ことに強いツールです。
自社に合うツールを選ぶ鍵は、「どの環境で、何を中心にAIを組み込むか」を明確にすることです。Microsoft 365やPower Platformを軸に業務へ組み込むならCopilot Studio、幅広い文章作成や分析、調査を柔軟に行うならChatGPTが向いています。両者を使い分けたり、組み合わせたりする選択肢もあります。
違いを正しく理解すれば、自社に最適なAI活用の形が見えてきます。もし比較や導入の進め方に迷ったときは、ソフィアがそのパートナーとしてお手伝いします。
